储备手帕！现在，我将告诉您有关统计和数据科学的全部真相。我向你保证，你的眼里会流着眼泪。
结论=数据+假设。换句话说，统计数据无法告诉您真相。
常见的神话
通常，您会听到以下误解：
- “如果我能找到正确的方程式，我可以学到现在没人知道的东西。”
- “如果将数学添加到数据中，则可以减少不确定性。”
- “统计数据可以将数据变成事实！”
听起来都像童话故事，不是吗？因为是他们。
真相
世界上没有任何魔法可以帮助您从无到有地创造出一些东西。忘掉它。有关另一个的统计信息。用我的话作为统计数据。（作为奖励，本文将为您节省大量时间，追逐这个梦想。）
不幸的是，许多骗子会试图说服您。他们将使用标准的技巧：“您不知道给我洗澡的方程式，因此请承认我的优势并按我说的做！
不要被这些装腔作势的人所欺骗。
关于作者： Cassie Kozyrkov是南非的数据和统计专家。她是Google的首席研究员，创建了Decision Intelligence。
不要重复伊卡洛斯的命运
将统计结论（简称“统计”）视为从我们所知道的（我们的常规数据）到我们所不知道的（我们的人口参数）的跳跃。
在统计中，您所知道的不是您想知道的。也许您想了解明天的事实，但是您只能根据昨天得出结论。（当我们不记得未来时，这真令人讨厌，对吗？）您可能想知道所有潜在用户对您产品的看法，但您最多只能问一百个。然后，您将获得不确定性！
这不是魔术，这是猜测
一个人如何从您所知道的跳到您所不知道的？您需要一座桥梁来弥合这一鸿沟。而这座桥的名字就是猜测。让我让您想起数据科学中最痛苦的方程式：数据+假设=预测。
数据+假设=预测。（如果您更方便，可以用“结论”或“预测”轻松替换“预测”一词。所有这些都是关于同一件事：关于您不确定的某些事情的陈述。）
什么是假设？
如果我们知道所有事实（并确定它们是确凿的事实），则不需要假设（或统计数据）。假设是丑陋的，您可以用来弥合您所知道和想要知道的之间的鸿沟。这些是需要数字收敛但没有足够数据时必须使用的作弊技巧。
假设是您放置在没有信息的地方的丑陋补丁。我怎么能坦率地说呢？假设不是事实，但由于没有足够的信息而使您虚假。如果您经常以超精确的间隔贬低别人，请记住，轻率地说基于假设的假设是正确的。将统计数据更好地视为决策工具。这个工具不是完美的，但总比没有好（在某些情况下）。
在不确定的世界中，统计是您尝试做的一切。假设-在非洲，假设。他们不会随着魔杖的浪潮变成事实。
做出假设是决策的一部分
告诉我任何没有假设的决定。我可以轻松列出您在现实生活中所做的许多隐含假设，而无需考虑。
示例：当您阅读报纸时，您是否假设所有事实都经过验证？当您制定2020年计划时，您是否假设不会发生全球大流行？如果您分析了数据，您是否假设数据记录没有错误？您是否假设您的随机数生成器正在产生随机结果？ （通常它们不是随机的。）当您决定在Internet上进行购买时，您是否假定会向您收取正确的金额？那你最近吃的零食呢？您是否认为他没有中毒？当您服用这种药物时，您是否* *了解其长期作用，或者……您是否预期？
不管喜欢与否，做出假设是决策的一部分。
无论您是否喜欢，假设始终是决策的一部分。对现实世界数据的干预应包括许多已记录的假设。同时，数据科学家必须描述他们必须走过的所有角落。
即使您决定放弃统计数据，您也可能会使用假设来决定如何进行统计。为了您自己的安全，您必须了解决策所基于的假设。
统计的“魔术”是如何工作的
统计数据中有许多工具可让您制定假设并将其与证据结合起来。这就是聪明的决策诞生的方式。（在这里您可以看到我8分钟的统计入门。）
期望分析（包括不确定性和概率）将成为大写“ P”的事实来源，这是荒谬的。是的，这就是统计魔术的原理。您选择要使用的假设，然后将其与数据结合起来。在这种邪恶的联盟的基础上，您可以做出明智的决定。这就是所有统计信息。
这就是为什么分析（包括不确定性和概率）永远不能成为带有大写“ P”的真理来源。没有秘密的黑魔法可以为您做到这一点。
两个人可以基于相同的数据得出完全不同的结论！他们做出不同的假设就足够了。出于同样的原因，两个人可以基于相同的数据得出完全不同的结论！他们做出不同的假设就足够了。统计信息为您提供了一个工具，使您可以做出更明智的决策，但是使用它并没有统一的规则。这是一个个人决策工具。
您的研究做得如何取决于您做出的假设有多好。
那科学呢？
当科学家使用统计数据得出结论时会发生什么？他只是形成一种观点，并决定与全世界分享它。这不是一件坏事，这是有意为之的，科学家不会定期以这种方式得出结论，这就是他们的工作。我想有时候这些结论是可以听的。
并非偶然，科学家必须定期根据统计得出结论，这就是他们的工作。我喜欢倾听那些比我拥有更多信息和经验的人的建议，但我绝不允许自己将观点与事实相混淆。有些科学家精通概率并与之合作。但是，我也遇到了一些科学家，他们犯了太多的统计错误，以致您永远都无法摆脱它们。意见不能（也不应）影响尚未准备好为自己提出假设的人们。这些意见是通过证据和未经证实的假设获得的。他们不能被认为是有能力的。
结果
将统计数据视为一门科学，可以在您不确定某件事时帮助您做出决策。这是一个框架，可帮助您在缺乏信息的情况下做出明智的决策。没有使用统计信息的正确方法。
不，它不能为您提供所需的事实。她为您提供了处理缺乏事实所需的信息。统计的重点是帮助您在充满不确定性的世界中尽力而为。
您只需要进行假设即可。
翻译：Diana Sheremyeva
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